做量化交易一般用什么软件？

市面上的量化交易软件一多，大家就忍不住将它们进行分析和对比，然后再根据软件各方面的分析结果进行排名，主要就是对软件的专业性、交易环境、交易体验等方面进行综合评价。

一般来说，排名越靠前的平台越有优势，各方面发展的也都相对成熟和均衡，像是雷尔、聚宽、优矿、掘金等等，常年活跃于各大排名榜单之上，虽然同为深受投资者喜爱的量化交易软件，但又各自具有独特的优势。

根据最新的量化交易软件排名，相应的分析如下：

1.雷尔relquant

总体上来说，雷尔量化交易软件提供海量金融数据，回测速度较快，还能保持回测的有效性，专业性和交易的真实性都较好，交易环境的体验也是数一数二的。目前，雷尔的交易系统分为量化智能系统和量化简易系统，目的在于为不同需求的投资者提供最高效、易用的量化交易系统。

量化简易系统服务于个人投资者，不设门槛，也就是说，任何对量化感兴趣的人都可以操作交易，不需要一定懂得编程，系统会利用计算机技术筛选出成本最低，收益最高的产品，投资者做好最简单的涨跌选择，即可双向交易获利。

2.掘金

掘金是比较开放的量化交易系统，提供的金融数据同样十分丰富，策略覆盖C++、Python等主流编程语言，支持策略研发与策略回测，回测的速度较快，具有一定的有效性，只是数据的质量和研发环境的体验还有待提升。

3.优矿

优矿拥有通联数据库，数据量比较庞大，系统采集了宏观层面、行业层面、财务层面、交易层面、市场调研层面等各个方面的数据进行量化处理，专业性也不错，采用的是国际的量化交易模型，使用体验上较好，只是回测的速度与回测有效性还落后一些。

4.博尔

博尔的数据量有限，不过质量也属于较好的行列，通过对数据的追踪为投资者展示真实的市场情况，也让投资者能从独有的角度去利用一整套的科学依据，实现高效率的交易。

5.聚宽

聚宽拥有海量高质的金融数据，只是回测速度与回测的严谨性有待提升，在研发环境上体验感较好，同时依托于仿真交易系统，专业性也较强。

6.ACR

ACR，也叫ACR智能量化机器人，支持实时监测价格、设置盈利比例、手动自动都可以交易，在方便快捷上有一定好处，但是交易环境和真实性处于劣势。

量化交易系统最大的用处在于为投资者提供最佳服务，为交易保驾护航，但是，错漏太多的系统不仅无法达到这些要求，甚至会成为投资者的负担，能成为交易利器的也只有那些足够优质的系统，因此参考量化交易系统排名时，建议投资者谨慎选择。